董事长刘庆峰、研究院院长刘聪发布首个基于全国产算力训练的讯飞星火V3.5，七大核心能力全方面提升，其中数学、语言理解、语音交互能力已超过GPT-4 Turbo。

  此次发布的讯飞星火V3.5可谓打工人“狂喜”。刘聪现场演示了使用讯飞智文制作的“合肥市2024年春节旅游推广策略”PPT，短时间内超20页内容丰富的PPT一气呵成，此等“打工神器”获得台下一阵掌声点赞。

  2023年10月24日，携手华为，宣布首个支撑万亿参数大模型训练的万卡国产算力平台“飞星一号”正式启用。启用后的90多天里，讯飞星火步履不停，基于“飞星一号”启动了对标GPT-4的更大参数规模的大模型训练，带来了1月30日这场讯飞星火V3.5升级发布。

  首个基于全国产算力训练的全民开放大模型讯飞星火V3.5在语言理解、文本生成、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力和多模态能力七个方面做了全面升级。其中，语言理解、数学能力超过GPT-4 Turbo，代码达到GPT-4 Turbo 96%，多模态理解达到GPT-4V 91%。

  “听说今年尔滨特别火，作为南方小土豆还挺想去玩一下的。要不你用东北话介绍下有啥好玩的呗？”在实操演示环节，科大讯飞研究院院长刘聪和讯飞星火V3.5现场互动，讯飞星火V3.5一口地道的东北话逗乐现场观众。幽默之余，讯飞星火V3.5快速为刘聪定制了旅游攻略，还催促他赶快买票，春运机票紧俏。

  在赋能知识学习与内容创作方面，讯飞星火V3.5对年终总结计划、述职PPT、活动策划、政策问答等任务“信手拈来”。基于此，科大讯飞推出了可以一键快速自动生成文档和PPT的办公产品——讯飞智文，这款产品基本功能有文档一键生成、AI撰写助手、多语种文档生成、AI自动配图、多种模板选择、提供演讲备注功能等。

  刘聪现场演示了使用讯飞智文制作的“合肥市2024年春节旅游推广策略”PPT，短时间内超20页内容丰富的PPT一气呵成，此等“打工神器”获得台下一阵掌声点赞。

  “大模型发展，应用才是硬道理。”刘庆峰强调，讯飞星火自去年5月诞生以来，不断迭代升级其大模型能力，深耕千行百业的应用刚需。

  截至目前，讯飞星火大模型已持续赋能教育、办公硬件、软件应用、内容创作、汽车、保险、银行、能源等众多行业。

  “大模型带来了语音技术发展的全新机会。”刘庆峰强调，让机器具备学习、推理和决策的能力，就是认知大模型要干的主要工作。“简单来说，借助大模型，我们让一段语音具备更为丰富的属性，有语种、有内容、有韵律、有音色，还有情绪。”

  他介绍，星火语音大模型效果国际领先，中文、英语、法语、俄语等首批37个主流语种的语音识别效果超过OpenAI Whisper V3，而在多语种语音合成方面，星火语音大模型的首批40个语种拟人度超83%。

  在此优势下，语音大模型的能力升级也应用于C端硬件产品。会上，刘庆峰介绍了搭载语音大模型的讯飞翻译机，即将上线多语种自动识别和增强式翻译两个重要功能，分别于今年1月底和3月中旬完成升级。

  星火语音大模型不只助力国际沟通，还能“百搭”更多场景，赋能实际应用。刘庆峰介绍，在汽车、客服、家庭、陪伴机器人等场景中，星火语音大模型还有非常多用武之地，带来人机交互变革。如赋能汽车，智能驾舱、智能座舱、智能导航、音乐控制等交互体验将逐步优化；陪伴、导购、辅诊机器人、智能家居、穿戴式设备等产业也将随着语音大模型的赋能进一步被引爆。

  共享源代码、开发出更好的软件，是广大开发者、高校、企业自主研发热衷于开源的关键原因，也是共建第一开发者生态的重要方法。会上，首个基于全国产化算力平台“飞星一号”的开源大模型——星火开源-13B正式发布。

  次开源拥有130亿稠密参数（13B），包含基础模型、精调模型，开源了微调工具、人设定制工具。学术企业研究可以基于全栈自主可控的星火优化套件，更便利地训练自己的专用大模型。

  基于“飞星一号”训练，星火开源大模型全栈国产适配优化，简单易用，场景应用效果领先，训练策略针对昇腾算力极致优化，训练效率达A100的 90%。这不仅是对昇腾AI硬件的进一步深度优化，也展示了国产算力在追赶国际领先水平方面的决心和能力。

  开源只有更多的场景落地，才能更好地增强生态合作。目前，华为昇思开源社区已正式上架星火大模型开源版-13B，面对学术、企业研究完全免费，在增进学术合作的同时，推动了产业探索。

  展望2024年讯飞星火大模型发展，刘庆峰指出三点：第一，一定要在通用大模型的底层能力上持续对标国际最领先水平，从算法研究包括更小的算力上做出相对更优效果。

  第二，2024年要真正让大模型量质齐飞，不仅是行业应用，还要在很多关键技术创新上联动大模型，中国企业界、科学界有信心实现超越。

  第三，“高楼大厦要建立在安全可控的平台之上，我们要实现自主可控平台上的生态繁荣。”刘庆峰表示，自己有信心，可以在一定程度上完成从算法、数据、应用场景到算力，构建一个完全自主可控的繁荣的人工智能生态。